¿Debería verte ahora el médico de IA?

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El escritor es el fundador de Támesisun sitio apoyado por el FT sobre empresas emergentes europeas

La promesa de la inteligencia artificial es que transformará la productividad. En ninguna parte es esto más necesario que en el cuidado de la salud. Con poblaciones que envejecen, restricciones de gasto estrictas y personal médico sobrecargado en muchos sistemas de atención médica, una revolución de la productividad no puede ocurrir lo suficientemente rápido. Como escribió la Dra. Margaret McCartney en un ensayo de FT Weekend con motivo del 75 aniversario del Servicio Nacional de Salud de Gran Bretaña, el trabajo de un médico de cabecera hoy en día es ‘esencialmente imposible de hacer’.

Pero los tecnólogos han prometido transformar la atención médica durante décadas, con resultados mixtos. Es un sector marcado por la arrogancia, el bombo y los falsos amaneceres. Aún más famoso, IBM afirmó que su supercomputadora Watson, que en 2011 ganó el concurso Jeopardy!, también podría combatir el cáncer, pero no logró emerger como «una caja de respuestas de uso múltiple». El público también sigue desconfiando profundamente del uso de la IA en la atención médica. Una encuesta del Pew Research Center de principios de este año encontró que el 60% de los encuestados de EE. UU. se sentían «incómodos» con el uso de IA para diagnosticar enfermedades o recomendar tratamientos.

¿Puede mantenerse esta vez la última promesa de una revolución en el cuidado de la salud impulsada por la tecnología, acelerada por la aparición de la IA generativa?

Un experto que cree que este será el caso es Lloyd Minor, decano de la Escuela de Medicina de Stanford, quien dice que los avances recientes en IA nos permitirán hacer lo que imaginaron los creadores de Watson. La IA se ha utilizado durante mucho tiempo en áreas específicas de la atención médica, ayudando a monitorear posibles interacciones entre medicamentos y analizando escaneos de lesiones cutáneas, por ejemplo. Pero Minor dice que los modelos de IA generativa de hoy tendrán un impacto en todos los aspectos de la atención médica, desde la atención al paciente y la administración de rutina hasta la educación médica y el descubrimiento de fármacos. Si bien Internet nos ha permitido acceder a la información, la IA generativa nos permitirá asimilar el conocimiento, dice. “Hay puntos de inflexión en la historia humana: el lenguaje, la imprenta, Internet. Creo que la IA generativa es un punto de inflexión similar.

Para aprovechar al máximo esta oportunidad, la Facultad de Medicina de Stanford se asoció el mes pasado con el Instituto de Inteligencia Artificial centrada en el ser humano de la universidad para abordar cuestiones éticas y de seguridad relacionadas con el uso de la IA. su articulación Iniciativa RAISE-Salud hará un seguimiento de las aplicaciones prometedoras de la IA en las ciencias de la vida y la atención médica, acelerará la investigación y ayudará a educar a los pacientes y proveedores de atención médica sobre el uso responsable de la tecnología.

La IA ya está abriendo posibilidades para que la atención médica se brinde de manera mucho más eficiente. Un área es la cirugía. Proximie, una empresa emergente fundada por la cirujana Nadine Hachach-Haram, ha filmado más de 20 000 procedimientos, con el consentimiento del personal quirúrgico y los pacientes, creando una nueva infraestructura y recursos médicos digitales. La misión de la empresa es construir una plataforma global capaz de compartir las mejores prácticas en tiempo real y mejorar la educación, la revisión de casos y la seguridad del paciente. Proximie puede usar IA generativa para proporcionar resúmenes de procedimientos ricos en datos, rastrear instrumentos quirúrgicos y generar informes de pacientes.

Hachach-Haram dice que hay mucho alboroto en torno a la IA, pero solo debe usarse en casos de uso específicos que beneficien de manera demostrable a los pacientes y al personal médico. Su desafío ha sido persuadir a los médicos y trajes de que la tecnología puede producir mejores resultados y ahorrar dinero. Pero también tuvo que persuadir a los pacientes de que el uso de tecnología intrusiva puede mejorar la seguridad y mantener la privacidad. “Podemos usar IA generativa para analizar datos de manera segura”, dice. «Los datos salvan vidas».

Algunas de las grandes empresas tecnológicas, que tienen mala reputación en lo que respecta al uso de datos personales, también están entrenando modelos de IA generativa especializados para el sector de la salud. Google está probando el chatbot médico Med-PaLM 2, que brinda asesoramiento experto a los médicos, en la Clínica Mayo de los Estados Unidos. Google es, con razón, cauteloso acerca de lanzar este modelo más ampliamente antes de que se resuelvan sus posibles fallas.

Pero uno de los investigadores que trabajó en el proyecto está entusiasmado con la forma en que, una vez probada, la tecnología podría transformar la atención médica mundial. Vivek Natarajan, investigador de inteligencia artificial en Google Health, dijo recientemente en la conferencia RAAIS en Londres que cuando era niño en India, conocía a personas que nunca habían visto a un médico en su vida. “¿Dónde tendrá el mayor impacto la IA? . . . Acceso a la salud”, dijo. Esto nos permitiría imaginar «un médico de clase mundial en los bolsillos de miles de millones».

Es una perspectiva tentadora. Pero en una industria que gira en torno a la complejidad organizativa, la sensibilidad personal y la toma de decisiones de vida o muerte, es mejor que usemos la IA de manera inteligente.